宇树科技继续盈余 机器人离大规模商用还有多远?

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本报记者 李昆昆 李正豪 北京报导

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近来,宇树科技的前期出资人、SevenUp Capital创始人赵楠泄漏,自2020年以来,宇树的财务报表每年都坚持盈余状况,近期其在与王兴兴的一次沟通中,对方回应称没有新一轮融资方案。对此,宇树科技商场负责人回应表明,信息事实。《我国经营报》记者就公司业绩及未来开展规划等事采访宇树科技方面,到发稿,对方没有回复。

AIGCLINK发起人、微软MVP占冰强承受记者采访时表明:“宇树和众擎是国内具身智能头部代表性公司,其机器人当时偏重面向C端商场,尤其是宇树开始完成了量产,量产产品的观赏性较强,间隔实践商用还有很长的路要走。”

时机

业界专家以为,通用机器人从实验室走向商场的进程在2025年或许迎来要害节点,但能否完成大规模商业化落地,需结合技术打破、本钱操控、使用场景老练度及方针环境等多维度剖析。

2025年通用机器人开展的中心驱动力是有技术打破,叠加工业迭代及方针支撑。榜首是AI与大模型赋能,多模态大模型(如GPT-4、谷歌RT-2)提高机器人自主决议方案才干,使其能了解杂乱指令并习惯动态环境。2023年谷歌推出RT-2模型,完成机器人“看说明书自学新任务”,为通用性奠定根底。

第二是硬件迭代。高精度传感器(3D视觉、触觉反应)本钱下降,执行器(如宇树自研电机、特斯拉Optimus的关节)功能提高。轻量化资料(碳纤维、液态金属)遍及,下降机器人分量与能耗。

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第三是工业生态老练。表现为供应链本钱下降:激光雷达价格从2016年的数万美元降至2023年的数百美元,电机、芯片等中心部件国产化(如华为腾、地平线)进一步紧缩本钱。

第四是企业布局加快。特斯拉Optimus方案2025年开始量产,方针价格2万美元以下;我国厂商(宇树H1、达闼Cloud Ginger、智元远征A1)聚集工业与家庭场景,2024—2025年密布发布原型机。

第五是方针与本钱推进。比方在我国,“十四五”机器人规划明晰支撑人形机器人打破环境感知、运动操控等要害技术;在美国,国防部(DARPA)、NASA赞助人形机器人用于太空、军事场景。从本钱层面来说,2023年全球机器人范畴融资超120亿美元,通用机器人占比超30%(PitchBook数据)。

而2025年或许落地的使用场景有工厂柔性出产:人形机器人代替人工进行多品类产品拼装、转移(如特斯拉工厂已测验Optimus拧螺丝、转移箱子);四足机器人用于狭小空间巡检(如电网、化工厂),2025年浸透率或达15%(麦肯锡猜测)。物流仓储:结合AGV+机械臂的复合机器人处理分拣、装卸,代替固定流水线。消费范畴(前期探究),家庭服务:初级家务(清洁、投递物品)或许由专用机器人(如扫地机)向通用形状过渡;高端商场或呈现“家庭管家”概念产品(如三星Ballie+波士顿动力Atlas结合形状),但2025年仍以展现性使用为主。专业服务范畴(试点打破),医疗恢复:外骨骼机器人辅佐瘫痪患者行走(如傅利叶智能XExo);手术机器人从专用向通用(可切换多种术式)演进。农业与基建范畴:户外勘察、高空作业(如桥梁检测)场景逐渐敞开无人化。

应战

占冰强以为,2025年机器人大概率会从实验室走向商场。跟着空间智能的深化,物理大模型逐渐推向商场,机器人结合物理模型将迎来GPT时间,将使得机器人从原先的需要人训练进化到物理模型训练,这将为机器人进化速度带来质的腾跃,不再受制于人,功能提高未来更多受制于算力供应。

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不过,机器人要从实验室走向商场,还面临着一些应战。

首先是技术瓶颈。包含长尾问题处理:机器人应对突发状况(如地上忽然打滑、儿童闯入作业区域)的可靠性缺少,需从99.9%到99.99%的安全冗余提高;杂乱操作(如拧瓶盖、折叠衣服)依靠精密触觉反应,现有技术没有彻底打破。能耗与续航方面,通用机器人功耗遍及超500W,接连作业2小时需配重电池,约束了机器人的移动性。

其次是本钱与规模化对立。B端承受度方面工业场景要求出资报答周期小于3年,若机器人单价超5万美元,企业收购志愿低;特斯拉Optimus需将本钱压至2万美元以下才或许代替低技术劳动力。

再就是C端痛点含糊。家庭场景缺少“刚需”,顾客对万元级机器人付费志愿弱(比照扫地机千元级定价)。

别的还面临着法规与道德危险。比方安全认证方面,人形机器人进入公共场所需经过ISO 13482(服务机器人安全规范)认证,各国进展纷歧;数据隐私(如家庭机器人收集室内信息)或许引发监管争议。工作冲击方面,通用机器人或许替代快递、清洁等岗位,社会承受度需方针引导(如欧盟已评论机器人税)。

“机器人职业未来有两个走向:To B和To C。榜首,To C老练最大的妨碍是机器人的泛化性,这块要等待物理模型老练才干迎来改观,一旦完成机器人职业将会在2年内席卷一切职业,估计在2027年家庭机器人将会进入我们的日子,就像今日AI现已浸透到内容创造的方方面面。第二,To B场景也有一个很大的时机,当时机器人公司都在寻觅场景生态合作伙伴一同做工业落地,环绕工业落地的机器人场景正处于十分前期的阶段,关于交给团队而言,有很大的时机能够分到商场一杯羹。”占冰强说。

2025年将是通用机器人从实验室走向商场的“过渡年”——工业场景首先落地,消费端仍处在教育用户阶段。要害技术指标(本钱、可靠性)或许到达商业化门槛的60%—70%,但全面遍及需比及2030年后,AI、资料、能源技术的进一步打破。企业应要点重视工业巡检、物流自动化等变现途径明晰的赛道,慎重布局消费级通用机器人。

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